新电梯网上海记者站消息：

当下，人工智能技术正深度渗透传统特种设备领域，成为电梯行业数字化、智能化转型的核心驱动力。依托图像识别、多模态感知、边缘计算、大数据分析等前沿技术，AI已广泛应用于电梯故障监测、安全预警、智能维保、风险监管等全场景，有效破解传统电梯运维效率低、隐患排查难、监管标准化不足等痛点，为城市电梯安全运行筑牢智慧屏障。

8月25日，上海市电梯行业协会组织召开人工智能在电梯领域应用交流会，汇聚上海交通大学机动学院、上海市特种设备监督检验技术研究院有限公司、上海三菱电梯有限公司、上海建科电梯检测技术有限公司、日立电梯（上海）有限公司、上海司派尔电器设备有限公司、上海繇远信息科技有限公司等聚焦电梯AI技术落地应用、现存痛点、标准建设与行业协同发展，共探行业高质量发展新路径。

在今年6月，协会已完成“上海市阻止电动自行车进电梯AI检测竞赛”工作，搭建起公正统一的技术测评体系。竞赛划分图片、视频两大测试模块，依托标准化样本库与全自动化测评系统开展测试，全程无人为干预，客观检验了当前行业电梯AI智能检测的整体技术水平，有效破解了以往技术落地难、测评无统一标准的行业乱象，为AI技术规模化落地奠定基础。

交流环节中，各方围绕电梯AI技术落地实践、技术瓶颈与优化方向展开深度研讨。目前上海电梯智能运维体系已逐步成熟，自2010年起，持续推进电梯远程监测技术研究，已实现垂直电梯远程监控全覆盖，当前重点攻坚自动扶梯智能故障诊断技术。行业已形成多维度AI应用体系，覆盖电梯故障诊断、维保监管、急修响应、安全防护等核心场景，多模态感知、云端诊断、离线边缘计算等技术已落地应用，可精准识别电梯异物、零部件磨损、违规乘梯等各类隐患。

同时，会议也梳理出行业现存核心痛点。目前电梯AI应用普遍面临高质量行业专用数据匮乏、模型适配性不足的问题，通用AI模型难以贴合特种设备专业场景；自动扶梯智能检测仍存在成本偏高、识别误报等技术短板；此外，行业存在技术应用碎片化问题，各家技术标准不统一、数据不互通，且部分AI技术流于展示层面，未能深度赋能实际检验检测工作，安全合规性、数据应用规范也有待完善。

此外，会议进一步确立全链条协同共建机制，呼吁监管部门、电梯整机厂、部件供应商、科技企业与科研院校深化联动协作，推动行业数据共享、技术迭代与模型优化，打造适配电梯场景的专属行业智能体，替代通用性AI模型。同时，倡议牵头完善数据采集与应用规范，探索构建“优质维保-智能风控-保险赋能”的良性商业闭环，全方位推动电梯AI技术合规化、标准化、规模化落地应用。

本次交流会精准锚定电梯AI应用的痛点与机遇，搭建了技术交流、标准共建、产业协同的优质平台。未来，上海电梯行业将以技术创新为核心、标准建设为支撑、协同发展为抓手，持续深化人工智能与电梯运维、安全监管的深度融合，全面提升城市电梯安全运行保障能力，助力特种设备行业数字化转型升级。